【好居网】在近日举办的Gartner CIO峰会期间，Gartner研究总监Kevin Ji为参会CIO重点解读了该十大趋势在战略(Strategic)、战术(Tactical)、执行(Operational)三个层面对IT和执行的影响。以下为演讲精华内容。

战略层面

趋势一：消失中的企业数据中心(Disappearing Enterprise Data Centers)

目前在中国，大型企业自建并管理数据中心仍是主流模式，但Gartner看到以欧美为主的国外市场，领先的企业更加倾向于整合与缩减自有数据中心，转而使用外包数据中心资源。这种变化主要驱动于“公有云”的使用，越来越多的应用迁移到公有云上。另外，使用外包数据中心可有效节约IT总体成本，而数据中心的建设运维往往与业务的主营业务关系并不大。

趋势二：“云优先”战略(Cloud-First Strategy)

“云优先”指的并非是应用全都迁移到“云”，而是如何使用“公有云”的最大化业务价值。“云优先战略”的核心，是从业务价值的角度出发，把有限的IT资源放到创造价值最大的领域，而把同质化的非核心能力进行外包，即不仅要关注系统的重要性，还需要基于该企业应用的核心能力，而决定使用传统IT、私有云还是公有云。中国企业目前较为关注私有云建设，对公有云相对较保守，在这方面需要尽早规划。企业对公有云不应看做新技术，而更应该看做一种新的能力。

趋势三：“容器”和“无服务器”服务部署(Containers and Serverless Function)

越来越多的企业尝试着“容器化”，因为“容器”能够大大降低交付的延迟、提高交付效率。另一个趋势是使用公有云提供的“无服务器”服务。在构建支持数字化转型的应用中，可以大大减少开发代码的工作量，在保证交付质量的前提下，进一步提高交付效率。

战术层面

趋势四：业务驱动的IT署(Business-Driven IT)

Gartner研究显示，超过29%的IT支出来自业务单元，而非传统IT。该数字在未来几年内仍将增加。因此，如何匹配业务、让业务认可IT的价值，是未来IT需要提升能力的方向。IT不能仅以技术为中心，而需要转型成业务驱动的IT，以支持业务的数字化转型。

趋势五：数据中心即服务(Data Center as a Service)

从全球布局来讲，未来数据中心不再是一个物理的地点，而将是承载多种交付能力的服务集合——需要做到风险可控、成本优化、创新引领、合规匹配、快速迭代、并具备全球交付的能力。企业应考虑的是如何使用最好、最优的方法，让客户体验达到价值最大化。但目前来看，许多企业规划技术设施时仍将大部分应用放在传统的数据中心中。

趋势六：API经济(APIs—Integration Economy)

通过集成各个应用、将各个渠道和应用相匹配以及监控，API经济能够有效支持数据化转型。企业应从需求的角度出发，以“由外及内(outside-in)”的方式，考虑API的设计和落地。同时，企业也应考虑API经济带来的数据安全问题，确保在核心应用更弹性、更平台化的同时，渠道畅通且安全合规。

趋势七：物联网与边缘计算(IoT and Edge Computing)

Gartner定义的物联网平台分为终端层、平台层、企业层。终端层主要为物联网的节点、设备、通路，提供数据压缩和数据加密服务。平台层包括数据分析、策略及由上到下的数据打通。企业层则是分析数据在企业应用中的集成与使用。这三层相辅相成。而目前来讲，物联网在企业落地方面仍然存在挑战，主要是由于网络标准化尚未统一，应用场景、接口的复杂性，以及整个生态系统尚未建立。

执行层面

趋势八：过度规划的容量(Stranded Capacity)

在部分大型企业中，在传统的数据中心及“云”上均存在容量浪费的问题。Gartner数据显示，传统的数据中心中，28%的服务器空置，40%的机架未填满，平均服务器CPU使用率仅达32%。同时，45%的企业机构在转移到“云”时，只是平台迁移而缺乏必要优化，导致在前18个月会产生55%的系统冗余和70%的过度花费。为避免容量的浪费及过度分配，企业机构须采取一些相应手段，如使用合适的容量、控制资源分配、选择计价模型及开源工具，来有效节约经济成本。

趋势九：企业声誉与数字化体验(Reputation and Digital Experience)

数字化转型中，为用户提供无延迟、可靠的数字化体验至关重要，这也会影响到企业的声誉。例如，物联网技术中物与物的连接较慢，导致整个业务运行效率降低，从而因为延时导致用户体验不佳、用户满意度降低，对企业声誉造成损害。目前，企业应着重考虑用户使用移动设备的体验，为用户提供高质量服务。

趋势十：扩展基础设施能力(Extended Infrastructure Management)

企业须结合大数据、数据挖掘的技术，扩展基础设施能力，提升端到端的应用体验。而物联网、API经济的技术兴起，也要求企业对相关人员做出优化和调整，使得他们具备相应能力满足新的业务需求，尤其是跨技术平台的综合规划能力、协助业务的顶层设计能力、对业务影响的分析能力等。

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